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涂鴉秒變大作:GauGAN AI 繪畫(huà)工具已創(chuàng )造超過(guò) 50 萬(wàn)張圖像

涂鴉秒變大作:GauGAN AI 繪畫(huà)工具已創(chuàng  )造超過(guò) 50 萬(wàn)張圖像(圖1)

從業(yè)余涂鴉手到一流數字藝術(shù)家,創(chuàng )作者們紛紛采用 NVIDIA 最熱門(mén)的研究演示工具 GauGAN 來(lái)?yè)]灑創(chuàng )意。

這款 AI 繪畫(huà)網(wǎng)頁(yè)應用是 NVIDIA Research 利用生成對抗網(wǎng)絡(luò )研究而成,它可以將簡(jiǎn)略的速寫(xiě)草圖轉變成驚艷逼真的風(fēng)景畫(huà)。

自一個(gè)多月前 GauGAN 測試版在 NVIDIA AI Playground 上公開(kāi)推出以來(lái),創(chuàng )作者們已經(jīng)利用它創(chuàng )作了超過(guò) 50 萬(wàn)張圖像。

其中不乏來(lái)自著(zhù)名電影工作室和電腦游戲公司的藝術(shù)總監和概念藝術(shù)家,他們已經(jīng)開(kāi)始將 GauGAN 用作釋放創(chuàng )意的原型設計工具,用于對合成場(chǎng)景進(jìn)行快速更改。

曾參與制作《星球大戰》、《變形金剛》和《復仇者聯(lián)盟》系列電影的概念藝術(shù)家和建模師 Colie Wertz 表示:“GauGAN 可以迅速生成藝術(shù)場(chǎng)景,顛覆了我理解中激發(fā)創(chuàng )意靈感的方式。我從來(lái)沒(méi)有想過(guò)能使用這種工具?!?/span>

最近,Wertz 以 GauGAN 生成的風(fēng)景畫(huà)為基礎,創(chuàng )作了一幅超現實(shí)的太空飛船設計圖,并將其分享到了社交媒體上。

出自 AI 之手的藝術(shù)大作:資深概念藝術(shù)家 Colie Wertz 以 GauGAN 風(fēng)景畫(huà)為基礎創(chuàng )作了這幅太空飛船設計圖。

Wertz借助 NVIDIA RTX GPU 進(jìn)行創(chuàng )作,他表示:“令人感到震驚的是,只需簡(jiǎn)單幾筆就能對環(huán)境圖景進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。這就像是實(shí)時(shí)呈現腦海里的想法,也讓我開(kāi)始重新思索進(jìn)行概念設計的方式?!?/span>

在本周舉辦的 SIGGRAPH 大會(huì )上,參會(huì )者能夠在 NVIDIA 展臺親身體驗 GauGAN,它運行于一臺惠普 RTX 工作站上,該工作站由采用 Tensor Core 的 NVIDIA Quadro RTX GPU 提供動(dòng)力支持。NVIDIA 的研究人員還將在這場(chǎng)知名計算機圖形大會(huì )的現場(chǎng)活動(dòng)中展示 GauGAN。

用戶(hù)可以使用 #SIGGRAPH2019、#GauGAN 和 @NVIDIADesign,在 Twitter 上分享他們的 GauGAN 作品,以此參加我們的 AI 藝術(shù)競賽。Wertz 作為該場(chǎng)競賽的評委,將評選出最終優(yōu)勝作品。優(yōu)勝者將獲得一臺 NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU。

釋放 AI 藝術(shù)家的創(chuàng )意

以后印象派畫(huà)家保羅·高更命名的 GauGAN 能夠基于分割圖創(chuàng )建逼真圖像,分割圖是指經(jīng)過(guò)標記的、描繪場(chǎng)景布局的速寫(xiě)圖。

用戶(hù)可使用畫(huà)筆和顏料工具來(lái)設計自己的風(fēng)景畫(huà)作,添加河流、草地、巖石和云。樣式轉換算法讓創(chuàng )作者們能夠應用濾鏡,修改所生成圖像的顏色構成,也可以將逼真場(chǎng)景轉換為繪畫(huà)風(fēng)格。

NVIDIA 研究員 Ming-Yu Liu 說(shuō)道:“作為研究圖像合成的研究員,我們一直在尋求新技術(shù)來(lái)創(chuàng )建出更高保真度和更高分辨率的圖像。這就是這個(gè)項目的最初目標?!?/span>

但是,當我們在硅谷的 GPU 技術(shù)大會(huì )上推出這一演示時(shí),它便迅速火了起來(lái)。參會(huì )者們接踵而至,在展廳的平板電腦上親自嘗試創(chuàng )作令人驚嘆的場(chǎng)景——從灑滿(mǎn)陽(yáng)光的大海到云霧繚繞的田園山脈。

借助在 SIGGRAPH 上展出的最新版 GauGAN,用戶(hù)能夠上傳自己的濾鏡并將其應用于自己的畫(huà)作,例如采用一張完美的日落照片中的光線(xiàn),或模仿他們最喜愛(ài)的畫(huà)家的風(fēng)格。

用戶(hù)甚至還可以上傳自己的風(fēng)景畫(huà)。AI 會(huì )將源圖像轉換為分割圖,用戶(hù)可在此基礎上進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng )作。

Liu 表示:“我們希望自己的研究能夠帶來(lái)一定的影響。GauGAN 為人們提供了一個(gè)展示其創(chuàng )造力的渠道,創(chuàng )作出只有借助 AI 才能完成的藝術(shù)作品,將想象力變成現實(shí)?!?/span>

最初,研究人員認為游戲開(kāi)發(fā)者、景觀(guān)設計師和城市規劃師將會(huì )更多地受益于這一技術(shù),但如今 GauGAN 已經(jīng)拓展到了其他領(lǐng)域,一家醫療保健機構還將其用作為患者減壓的治療工具。

借助 AI 捕捉想象力

研究人員使用 PyTorch 深度學(xué)習框架開(kāi)發(fā) GauGAN 背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),并使用 NVIDIA DGX-1 深度學(xué)習系統訓練了一百萬(wàn)幅圖像。GTC 期間展出的演示運行于一臺 NVIDIA TITAN RTX GPU 上,網(wǎng)頁(yè)應用則通過(guò) Amazon Web Services 托管于 NVIDIA GPU 之上。

Liu 與研究人員 Taesung Park、Ting-Chun Wang 和 Jun-Yan Zhu 一起開(kāi)發(fā)了這一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及 GauGAN 應用。

該團隊已公布了 GauGAN 所用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )源代碼,供非商業(yè)用途使用,讓其他開(kāi)發(fā)者可以試驗并構建自己的應用。

參觀(guān)者可從 NVIDIA AI Playground 上獲取 GauGAN,親自體驗這一演示。


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