DeepTek是一家印度醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，正在開發(fā)診斷肺結核的產(chǎn)品，它也是NVIDIA Inception創(chuàng)業(yè)加速計劃的成員，可獲得來自NVIDIA的基礎工具、專業(yè)知識、上市支持。

DeepTek希望通過AI驅動的放射平臺，大大提升全球在醫(yī)學影像診斷領域的能力，為此開發(fā)了全新的DxTB工具，用來篩查肺結核的X射線圖像，并標記病例，以供醫(yī)學專家進行優(yōu)先檢查。

DeepTek AI模型檢測到的右上葉肺部鈣化結節(jié)

由于放射科醫(yī)師通常會花更多時間進行CT或MRI掃描檢查，能夠讀取X射線掃描的成像專家十分短缺，因此AI可以發(fā)揮重要作用。

他們還使用NVIDIA GPU，并通過Google Cloud、Amazon Web Services 對其深度學習算法進行訓練和推理，云平臺上每個月處理近2.5萬個成像研究。

為了進一步改善其深度學習網(wǎng)絡，該還使用了數(shù)據(jù)增強和數(shù)據(jù)規(guī)范化功能，并將用戶的放射學報告作為反饋，以完善和重新訓練AI。

DeepTek DxTB工具已經(jīng)和印度金奈市政府合作，分析了超過7萬例胸部X射線，并得到了克林頓健康倡議組織(Clinton Health Access Initiative)的支持。

這套工具還可以部署在配備了數(shù)字X射線機器的移動貨車中，變身流動診所，方便對高危人群進行肺結核篩查，胸部X射線圖像的掃描隨后被安全地傳輸?shù)皆浦幸赃M行推理，從而加速病例分類，并立即進行附加檢查。

這項工作以往通常需要1個月的時間，而現(xiàn)在有了AI，幾個小時就能完成，而且能大大降低漏查的幾率。

此外，印度約有50個影像中心和醫(yī)院也使用DeepTek AI模型，其中一家醫(yī)院的網(wǎng)絡還將很快部署DeepTek ICU Chest工具，可以診斷一系列與重癥監(jiān)護患者有關的疾病。